Introduction to CasADi in Python: modeling, optimization, and applications

Il seminario introduce l’utilizzo di CasADi in Python per la modellazione e l’ottimizzazione di sistemi dinamici.

Verranno presentati i concetti fondamentali di symbolic computing, automatic differentiation, ottimizzazione non lineare (NLP) attraverso esempi pratici.

Il corso si terrà sia in lingua inglese che in lingua italiana.

Orari

9:00 – 11:00 / 14:00 – 16:00

Speaker

Giacomo Corradini, Dottorando del Corso di Dottorato in Materiali, meccatronica e ingegneria dei sistemi, Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Trento.

Come partecipare

Verifica le scadenze per la prenotazione di ciascun seminario al link dedicato.
Riceverai il link Zoom via mail nei giorni precedenti ad ogni seminario.

Conseguimento crediti

Per il conseguimento di 1 CFU di tipo F è richiesta la frequenza e il superamento della prova finale di 2 seminari.

Agli studenti che hanno frequentato il ciclo di seminari nelle edizioni precedenti, verrà riconosciuto il CFU solo per la frequenza a corsi diversi rispetto a quelli già frequentati.

La frequenza e il superamento della prova finale di 4 seminari può portare all'acquisizione di 2 CFU.