PhD-Corso di dottorato in Fisica

Discussione tesi dottorato
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tocco e appunti su un foglio

A scalable machine learning approach to Thermal and non-thermal order-disorder phase transitions with ab initio accuracy

20 Aprile 2026 , ore 9:00 - 11:00
Polo Ferrari 2, Via Sommarive 9, Povo (Trento)
Aula B108
Ingresso libero
Organizzato da: Corso di Dottorato in Fisica
Destinatari: Tutti/e
Referente: Il Coordinatore del Dottorato in Fisica, prof. Raffaello Potestio
Contatti: 
Segreteria del Dottorato in Fisica
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Dottorando

Andrea Corradini

Titolo

A scalable machine learning approach to Thermal and non-thermal order-disorder phase transitions with ab initio accuracy